2025/6/8 Getting Started with APM Metrics & Traces

Overview

この辺をやる

Datadog内を操作して、アプリケーションパフォーマンスのデータを探る

APMのトレースおよびメトリクスの用途を理解する

リクエスト数、エラー率、レイテンシーといった主要メトリクスを解釈し、サービスやエンドポイントの状態を把握する

フレームグラフを読み解き、リクエストの流れやサービス間のやりとりを可視化する

Trace Explorerを使ってライブトレースを確認・分析する

Trace Explorer内でトレースの検索、フィルタ、グルーピングを効果的に行う

Datadogが提供するグラフを活用して、パフォーマンスの傾向や異常を分析する

Getting Started with Traces & Metrics in APM

APM Essentials: Metrics

APM Essentials: Traces

Metricsは全容を捉え、Tracesは詳細な文脈を捉えるのに役立つ

Lab: Getting Started with Traces and Metrics in APM

このラボでは、Datadog APM を使って Storedog のパフォーマンスデータを探索する一連のタスクを行います：

Trace Explorer を使ってすべての Storedog サービスのトレースを見る

Software Catalog から store-discounts サービスページに移動して RED メトリクスを確認

エンドポイント単位のメトリクスを詳細に確認

フレームグラフ、ウォーターフォールチャート、スパンリストを使用して、リクエストの実行パスを理解

Storedog

犬をテーマにした商品を販売する EC プラットフォーム

Storedog は複数のサービスから構成される

store-frontend: Next.js 製の顧客向け Web サイト

store-backend: Ruby on Rails 製の注文処理・在庫管理

store-discounts: Python + Flask 製のクーポンコード管理

これを見る

store-ads: Java + Spring Boot 製の広告配信

postgres: バックエンドおよびマイクロサービス用のデータストア

Going Further with Metrics and Traces

Lab: Analyzing Metrics and Traces to Assess Performance Changes

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Conclusion