ニューラルネットワーク

https://youtu.be/O3qm6qZooP0

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入力データを受け取り、そのデータを複数の層を経由して処理し、最終的に目的に応じた出力を行う構造

各層のニューロンは、重み（w）とバイアス（b）というパラメータを持っており、これらが学習される対象となります

損失関数の値を最小化するように、重みとバイアスを更新していきます