outlier
このような情報を仮に境界情報と呼ぶ。造語。
学術的な用語はあるのかな？
基素.icon
平均的な情報よりも、サンプル数の少ない境界的な情報がAIにとって価値あるデータになると思います。なぜなら平均的なデータをAIはすでに学習しているからです。
このような情報をなんとよびますか？学術的な故障はありますか？
gpt-4.icon
サンプル数の少ない境界的な情報を含むデータは、一般的に「レアケース」（希少事例）や「アウトライア」（外れ値）と呼ばれることが多いです。 outlier
ロングテール現象は、データ分布の末端に存在する珍しい事例の集合を指します。
ファットテールは、確率密度関数の裾が厚くなることを指し、レアケースが通常よりも高い確率で発生する現象を表します。
ただし、これらのレアケースやアウトライアを学習する際には、過学習（overfitting）やデータのbiasに注意する必要があります。 そのため、境界的な情報を含むデータを学習する際には、これらのリスクに配慮して適切な手法を選択することが重要です
基素.icon
そうか、外れ値でいいのか
old title: 境界情報