AIバブル

歴史を見れば、技術バブルのパターンはいつも同じ：

1. 「世界を変える革命的技術だ！」という大合唱

2. 投資マネー殺到、設備投資爆増

3. 株価だけ天井へ

4. 収益モデルが存在しないことがバレて崩壊

5. 経済まで巻き込んで不況へ

今のAIブームは、この歴史のコピペ。

→ 1840年代の**鉄道熱狂（Railway Mania）と同じノリ

→ 1990年代の通信バブル（ドットコム前夜の光ファイバ敷設狂乱）と同じ構造

「技術がすごい」 ≠ 「投資が儲かる」

鉄道は社会を変えた → でも投資家は一斉に爆死

光ファイバーで世界は繋がった → でも通信株は崩壊

今のAI投資のヤバい兆候：

企業の設備投資がAI分野に偏重（他部署はカネ不足）

経済成長のほぼ全てがAI関連投資に依存（偏りで危険）

でも収益モデルや需要はまだ不明確

GPUメーカーとハイプ企業だけが笑い、中小は赤字で死ぬ構造

Winner Takes All型（勝者総取り）のバブル：

上位数社（NVIDIA・TSMC・OpenAI的ポジ）が利益を独占

下流の企業は「AI導入コスト地獄」**でキャッシュを燃やして終わる

バブル崩壊したら？

AI支出が一気に縮小 → 景気後退コース

「AIで生産性革命！」という話は一旦リセット

でもAI技術そのものは生き残り、社会を変える

→ ただし、投資家は泣いて終わる

AIの正体

「人工知能」って言ってるけど中身はでかい統計モデル。要は「高性能オートコンプリート」。でも翻訳や音声認識はガチで実用レベル。

革命かどうかは不明

Turing Testはクリアしたっぽいが、誰もAIを人間扱いしていない＝「やっぱ人間とは別物」。

productivity革命？今のとこ数字に出てない。検索はAIのせいでむしろ使いにくくなったまである。

仕事は奪われるのか

いつもの機械化騒ぎと同じで「職が失われるぞー！」と騒がれてるが歴史的にはほぼ外れ続けている。

ただし今回は大卒ホワイトカラーが被弾。特に「中途半端に頭脳労働してる人（コンサル、弁護士助手、若手金融マン、プログラマ初級）」が危ない。

人脈などのWETなく技術に振ってるとすくわれかねない

逆に配管工、電気工、介護師、現場監督みたいな「現実世界を扱える人」はむしろ価値上昇の可能性。

地獄の未来①：学歴神話崩壊

世界中で新卒採用が冷え込んでる。AIでまず削られるのは「若手の下積み仕事」。

「学費に数百万円→就職口が消える→怒った若者が政治を壊す」コースが見える。

地獄の未来②：AI封建制

GAFA＋Microsoftあたりがクラウド＋GPUでAIを独占。

ネットワーク外部性付きで市場を牛耳る＝テクノ封建制の可能性あり。ただし中国のDeepSeekみたいな新興が出てくるケースもあり、「独占不可避」かは微妙。

AI＝暗い未来確定か？

そうとも限らん。AIはむしろ平等化装置になる可能性あり。「シンボル操作業（資料作り・要約・企画書）」が自動化され、中間管理職のメッキ剥がれる説。

教育の意味が再び問われる

「Learn to code」はもう時代遅れ。

じゃあ何を学ぶ？→正解はまだ不明。ただし「抽象的思考力」「数学・論理」「現実世界の理解」は依然重要。

現実チェック

AmazonはAI導入で人減らすと言ってるが、現場は人力倉庫作業100万人体制。AIで消えるのはまずホワイトカラーの方。

結論

AIは過去の技術革命と同じく社会を変えるが、「すぐに失業地獄」「人類滅亡」みたいなストーリーはポエム。

真の問題は社会の再設計（所得配分・教育・職業構造）に政治が対応できるか。