AIのサプライチェーン
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◽️チップデザイン
- NVIDIAは、ビデオゲームやプロフェッショナルビジュアライゼーション、データセンターなど、多くのアプリケーションされているグラフィックスプロセッサユニット（GPU）を開発しています。また、NVIDIAはAIとディープラーニング用のチップデザイン分野でもリーダー的存在であり、その技術は自動車、ヘルスケア、製造業など、さまざまな産業で利用されています。
2. Advanced Micro Devices ( $AMD )
- AMDは、高性能コンピューティング、グラフィックス、およびビジュアライゼーション技術のリーダーです。その製品は、PC、データセンター、ゲームコンソールなど、多くのデバイスで使用されています。AMDの技術は、AI、ゲーム、クラウドコンピューティングなど、最先端のアプリケーションを可能にしています。 3. Intel Corporation ( $INTC )
- Intelは、マイクロプロセッサとチップセットの設計と製造で知られています。これらの製品は、パーソナルコンピュータ、サーバー、データセンターなど、多くのデバイスで使用されています。また、Intelは、ネットワーキングと通信製品の分野でも活動しています。 - サムスン電子は、DRAM、NANDフラッシュ、SSDなどのメモリ製品の製造で特に知られています。また、サムスンは自社製のExynosブランドのSoC（System on a Chip）を設計し、製造しています。これらのチップは、サムスンのスマートフォンやタブレットなど、自社製品で使用されています。
- Qualcommは、ワイヤレス通信製品の設計と製造で知られています。その製品は、スマートフォン、タブレット、車載システムなど、多くのデバイスで使用されています。また、Qualcommは、5G通信技術の開発をリードしています。
- Appleは、自社製の半導体チップを設計しています。これらのチップは、iPhone、iPad、Macなど、Appleの製品で使用されています。
- Teslaは、電気自動車の製造で知られていますが、自社製の半導体チップも設計しています。これらのチップは、Teslaの自動車で使用され、自動運転機能を可能にしています。
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半導体サプライチェーンと企業の影響力
2023/5/30
基素.icon deep learningやAIに必要な半導体技術で重要なサプライチェーンを書き出して、その各課程で支配的な企業をまとめて
GPT-4.icon
AIやディープラーニングにおいて重要な半導体技術のサプライチェーンは以下の通りです：
原材料採取：シリコンなどの重要な半導体材料の採掘と製造。
ウェハ製造：シリコンウェハの製造は、半導体デバイスを製造する上で必要不可欠な工程です。
Shin-Etsu ChemicalやSiltronic
デバイス製造：ここで、ウェハ上にトランジスタやその他の電子部品を形成します。このプロセスはしばしばファブ（製造工場）で行われ
Intel、Samsung、TSMC
設計と最適化：これはハードウェアの設計と最適化を含む工程で、AIやディープラーニングのパフォーマンスを向上させるために重要です。
Nvidia、AMD、Apple、Qualcomm
ソフトウェアとアルゴリズム：最終的なデバイスが製造された後、それを動作させるためのソフトウェアとアルゴリズムの開発が必要です。
Google（特にTensorFlow）、Microsoft（Azure AI）、Amazon（AWS AI）、OpenAIなどがこの分野で活動しています