3. 10月3日 ハイパフォーマンスコンピューティングと社会──ハイパフォーマンスコンピューティングがもたらす社会に人の意識や法律が追い付かない！

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計算科学振興財団

産業界へのスパコンの普及が一般の人への啓蒙活動、技術者の育成

スーパーコンピュータの計算を一般に認知してもらう啓蒙活動

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産業利用への環境整備

スパコンを使う仕組みを整理

普及啓発活動

大学期間と連休して企業の研究者にセミナー

人材開発・研究活動

講習会東京や名古屋でも。

原則月末火曜日にAI、ビックデータの講習を先生が担当

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暗号解読→コンピューティング

弾道解析→カリキュレート

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昔はワードプロセッシングがスーパーコンピューティングに入っていた

計算機の性能が上がるとともに理論が発達し、機械翻訳、音声認識

ツイッター

ツイッターを全部集められて売りますということで、ツイッター社に使われています。

世界中のつぶやきが投資に使われている

アルゴリズムトレード

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NA：数値解析研究会→HPC：情報処理学会ハイパフォーマンスコンピューティング研究会

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パワポにリンクを埋め込んだのでリンクに飛べるかわからないけど…

2012年欠番「2番じゃだめなんですか」

https://gyazo.com/ba2d51d49b367c494a87f7bd81e9413b

2010年の段階で、台風の進路予測と集中豪雨予測

いろんな国々がいろんな進路で予測するが、地球シュミレータは正解を出した。

海外の予報や気象庁も外したけど。

https://gyazo.com/b94d67298fc9f4d5bdd936c2d8a40547

イカ釣りのおもり

鉛のおもり→鉄のおもりへ

鉛：環境に悪い。価格が高い。

鉄：鉛よりも沈むのが遅い。

鉄のおもりを工夫して漁師さんに使ってもらえるように。

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はやぶさの接近のスパコンシュミレーション

当時の20年前、現在から30年前のスパコンシュミを利用。

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火災の現場検証

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神戸医療産業都市(ポートアイランド)にある

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脳動脈瘤

気流

2014年当時、研究には使っていいが、医療に使ってはいけなかった。

→スパコンを医療機器としなければならなかったため

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台風及び積乱雲のシミュレーション

気象庁の台風の進路予測が前日でもあたらなかった時代に、スパコンは1週間分を的中させた。

https://gyazo.com/0f1bca1fba0c312082e0cc9c9e284e92

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地下からビルの全ての階層、揺れシュミレーションを把握

対象：渋谷区と新宿区→山手線内→山手線外の23区と政令指定都市

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心臓のバイパス血管手術

バイパスをつける場所は今でも医者の勘に頼っている

心臓手術でどこに血管をつなぐか、という問題

ベンチャーとNECが組み、3D画像によってどこにバイパスをつけたら成功するかをシュミレーション。

薬機法改正。ソフトウェア、ハードウェアが別々になった。

https://gyazo.com/c96bd57899e9cc491ec85deaa3b742a2

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神戸市で防潮堤を作ったら高潮で水が上ってこないということをシュミレーション。

神戸市長は怒ったけど、神戸市民は「神戸市がなぜそれを提供しないの？」と紛糾した事件。

神戸市自身はスマホアプリでここくるというのを無償で公開している。津波震災マップ。あくまでも神戸市内のみが対象。

https://gyazo.com/2e81a3d9adb797dee1db0efb0c4a79d0

以上、良かれと思ってやったことが社会で批判を浴びたケース。

どうすればいいかみなさんが考えてください。

https://gyazo.com/39a9e16583b11a0934735cdc09ea711b

https://gyazo.com/67cd72eceede2daacf540fea42a15dba

スパコンの入替え

日立製作所製→アメリカのClay社製

システムの中核を担うスーパーコンピュータには、米国Cray Inc.のCray XC シリーズ最新モデル「XC50モデル」を選定し、総理論演算性能は従来システム比の約21倍となるなど、数値予報の精度向上を実現しています。

天気予報のスパコンはメインとサブを用意し、片方がやられても大丈夫なように。

片方はどこか、片方は清瀬市にある。

天気予報のスパコン

2019/5/31から、天気予報がより当たるようになっています。

気象庁は新システム1年間は使わないので、去年からシュミレーションをしているけど、新システムのデータが使われているのは今年から。

https://gyazo.com/4716972f157045a6d78e5fbddfdbd536

今年から台風予報がよく当たっているなと実感していただけていますか？

米海軍と気象庁は正解。

カナダとかは時刻に使いところは頑張るから日本近海はあまり。

日本は近くだから頑張る。

米海軍はこの辺を巡回しますので正確。米海軍は九州には興味なし。沖縄〜フィリピンにかけての天気は当たる。

https://gyazo.com/e5a7ae330e50e3f7ac3babf50f9c2d5f

https://youtu.be/O0kyDKu8K-k

音声出ていますが説明を永遠としている。

CG

disneyがやってるんです。

Snowpow：雪がどのように散らばるか

除雪車の設計、電車の雪よけの設計に利用

なぜDisney？

計算で済むので、アニメーターの人件費が削減できる

https://gyazo.com/ca3e287bbdb04b1d7d2dcfeb70347358

https://youtu.be/TbQm5doF_Uc?t=28

Frozenで4000台使ったのですが、大変だったのは風船。

風船の映画では15,000台を使った。

https://gyazo.com/645258af9cf783ad4e364c8a4341723a

NZの就職希望ランキング1位、ただし社員は4人(他契約社員)

https://gyazo.com/cfaae6728c414698c781b918f1f7aceb

https://gyazo.com/074ffb91a5140cbc10b846206d0c29bd

ロードオブザリングのために作った会社。

NZなので、時差を利用。

USや欧州で撮影したものをNZに送り、寝ている間にCGを完成させてもらうという仕組み。

アバター2

https://gyazo.com/640522652a048540c4c102fcff0d00c5

https://gyazo.com/b25ace6621a57b781e669e16c3bd2dc3

https://youtu.be/XZmGGAbHqa0?t=40

スパコン京のデータセンターの2~3倍の広さ

https://gyazo.com/e5f32cad8191ff1f3ff7adba76414235

https://youtu.be/XZmGGAbHqa0?t=180

京を運用するのに

Googleは4万台を3人で運用

https://gyazo.com/4215e96a37a5795a0fd037336dd9744c

https://gyazo.com/e2bff18f26f1bdf1dfedb6220561f7a2

https://gyazo.com/aaa37ec8106db12a8c33cca37cedf10a

ひたすら行列計算の組み合わせでできている。

足し算と掛け算

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TPU

足し算と掛け算専用のチップ

CPUよりも数千倍早い。

ラインで音声出かけると音声で返してくれるサービス

CPUよりも早いのはいいが、熱くなりすぎた。

23cm

10倍ぐらいCPUよりも体積が多い。

電力が足りない。

Googleは隣に発電所を建設した。

USだと電気代高いから、アイスランドとか海外にデータセンターを作ることも。

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笑顔に当てはまるor当てはまらないをひたすら学習→機械学習

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昔は15〜20%は迷惑メールだったが、現在はAIが迷惑メールをシャットアウト。

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クレカの不正利用を防止

位置情報をくっつける

日頃使っている金額よりも極端に違うと止められる

先生：1日で移動して利用していたら止められた。

東京→沖縄→札幌

高須クリニック高須医長

医療機器ばかり買っているカードで100円の課金をしたら止められた。

https://gyazo.com/8c5d489df8f725322bffa9c9354f7fae

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NEC、パナ、グローリー、イスラエル会社

顔認証コンテスト

入国管理→NEC

学習データを真っ先に得たことが評価された。

アイドルのコンサート会場→ケネディ空港やダラス空港

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動画で自動車、車、犬を瞬時に把握するシステム

YOLO：パッと見て認識できるシステムを作った。当時は高校生、現在は大学院生。

世の中の今のシステムはYOLOを利用している。

作成者は今でもYOLOを更新し続けている。コードを公開しているから。

1人のプログラマーがその分野を大きく変えるということがある。

作者は公開当時カナダ在住だった日本人の化学者保木邦仁。作成当時は将棋についてはほとんど知らないことも話題となった

チェスのプログラム→将棋のプログラム

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お手本として手書き文字認識

日本ではなんでやってるの？という感じ

郵便番号の自動読み取りが50年前から導入されているから

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チャット

AI女子高生。脈絡のない話→脈絡のある話→音声認識

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レコメンデーションはたくさんの計算を必要とする。

最適な問題は理論的に解けない。

場合がどんどん増えていく計算。

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将棋のル－ルにしたがってという感じで文法に従って翻訳をしていた。

Googleは力ずくで、文章単位の翻訳システムを作った。

BERT：Google新翻訳システムで使われている技術

Google傘下のYouTube

リアルタイムでペルシャ語に翻訳

YouTubeでアクセス数の多い動画に自動翻訳がつくようになっている。

日本語を読み取って、他の言語に翻訳。110の言語に対応。

現代のロゼッタストーン

正しいかどうかわからない言語もあります笑。初級文法を身につけている者という限定をつけたら受講者がいなくなった笑。ヒンディー語、南部ソト語？

はるかに個人の能力を超える能力。

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マーケティング分野

NECとアサヒビール

在庫を余らせない、欠品を有効に利用できる。

https://gyazo.com/654068611c2e80cfa0164da7a8d04ff4

ヨーグルトで首都圏で実験をした。

システムによると、欠品はゼロ、ロスも1/3

https://gyazo.com/918779ef0f465403298df226f2b7f9ea

https://gyazo.com/57a8d730a3672d33fa6717ab001f078a

https://youtu.be/JQGQcQrTy38?t=102

プーチンの顔をトランプに置き換えた。

有名な人ほど音声が溢れているので、その人の声色に合わせることができてしまう。

フェイクかどうかを判断するソフト

フェイクを作るのは安いコスト、それを破るのは高いコストがかかる。

https://gyazo.com/5d66d97d1504ff16dc25b22db3f5c84a

https://youtu.be/x2g48Q2I2ZQ

https://gyazo.com/7f3b20c6dadd2dd4ffb9ac00f309da4c

https://www.youtube.com/watch?v=7A9UwxvgcV0

動かなければ事故は起きない。

衝突を防ぐというのだとそうなっちゃう。

https://gyazo.com/f61121f3627b0c275620b1c81a053b01

https://www.youtube.com/watch?v=XXUg9NwI9Fo

法人向けの地震保険

建物1件単位で保険料を算出。

家庭向けの地震保険

自治体ごとに算出している。リスクの高い人と低い人が同じ保険料になってしまっている。

https://gyazo.com/9ba9d717d4ba7e6d8b5532a467fafce2

https://www.youtube.com/watch?v=XXUg9NwI9Fo

https://gyazo.com/5fbd2f1181680eb45f7601dfb8bff3a4

どこにどのぐらいの高潮がくるか？

https://gyazo.com/5afba881ef0a1600d5593e78138139c6

公開してるってば笑

やっているのは内閣府が依頼して京とか使ってやっている。

https://gyazo.com/beae1c343d510c607dc83ed8534f5cfc

https://www.youtube.com/watch?v=Tnxww93PgPc

内閣府が出しているおどろおどろしいシミュレーション

どの辺が危ないか？

どのぐらい復旧にかかるか？

避難民はどこに行ったらいい？

こういうのがHPCで出せるけど、うまく活用してもらえない。

https://gyazo.com/6a37ae48f04d397169f7797508b41ddb

https://www.youtube.com/watch?v=Tnxww93PgPc

耐震化率が増えていくとどのぐらい被害が減らせるかということがわかる。

個人の財物についてどのぐらい補助を出していくか、賛同がえられない。

https://gyazo.com/489bc47d9458917b8a477f5daaa8bfef

https://www.youtube.com/watch?v=qgjZHORXf50

高知市は真っ先に手をあげました。

沿岸には8〜10分で津波が到達。高さは最悪20〜30m

高知市ではどうにもならないので、市民から寄付を募ります。しかも、市民が減ったので税金がへるというのは、避難する市民が減るというジレンマにも。

市民の8〜9割が寄付したお金で作った防潮堤が作られている。

https://gyazo.com/66353fc9d0d10d5a33c35b5e1d7c39db

https://www.youtube.com/watch?v=qgjZHORXf50

みんなに見てもらうべき映像なのに、見てもらえていない。

https://gyazo.com/873486eb90c2b579983f035e7519174d

リクナビの辞退率予想販売問題

問題発覚後、リクルートキャリア社では10/1時点で法令違反の認識なし

法務部の反対者を押し切ってサービスを提供してしまった。

https://gyazo.com/7ae0fe50901ebb547cbb418fa756a2ef

プライバシーポリシーの不備

https://gyazo.com/fc3c03c974f496f3ec131b6b0d1ae567

勧告があったことについてのコメント

https://gyazo.com/45d31d150306756c66f5c0900def7b9a

https://gyazo.com/b258f5a897ae44d1c7bd1f3582a51680

https://gyazo.com/f20fa5c7b47beb80ac4b2449850756d2

https://gyazo.com/f0a433829fea59120a9cf534620f9c64

リクナビのサービスは、リクナビだけの問題ではなく提供を受けた会社にも影響。会社も法令違反。

なんでダメなの？ツイッター上で。

何が問題か知られていないことが問題。

同意を取っていないことがルール違反。

技術者もそうだが、最終的にゴーサインを出すのは経営者や他の人。法学部生や他の人たちにも知っておいて欲しい。

https://gyazo.com/86bf10825a40c1aafcb58b8da19f0c81

自動運転を止めることができる人がいるから、その人の責任。

ハッキングされたら？

自動運転システムのバグによって突っ込んだ。自損事故？納得いく？

注意を怠らなかったことというのはわかるが、ソフトウェアアップデートをしないことが注意を怠ったと言える？

提供されたデータが間違っていてそれが原因で事故が起きたら？

最終的には運転者が責任を負う。

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課題1

各事例集から抜き出して例示したものは、社会に成果を役立てる上で法律の整備上の課題があるものです。

それらはどのようなもので、

どのように解決すれば良いか、皆さんで考えてみてください。

課題2

「個人情報保護法」は何を守るための法律でしょうか。

課題3

自動運転における損害賠償責任に関する研究会 報告書(概要) にあるように自動運転においても自動車の所有者、自動車運送事業者等に責任があるということだが、それで自動運転車を買いますか？

買う理由、買わない理由を述べてください。

https://gyazo.com/a4386a2c74d4902390e7a1fc533a15f1

https://gyazo.com/82b495b358348c0b608130d0e095f675

https://gyazo.com/c37668fc766b888ef815c656e5a79449

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議論

①

Google。スマホにしても、ここにどんどん機能が入ってくる。

分散と集中というか、サーバーはまた怖い。

自動運転

先生：

クライアントがリッチになっているからクライアントサイドが処理するようになっている。

Siriはこちらだけで処理しますか？と聞いてくる。

iPhoneは負担をどっちでやるかを決める。Andriodはそうではない。

通信は、通信量を減らすとともに5Gを導入。

通信事業者と、端末のサーバーを一体にすると、クライアントをリッチにできる。Appleとかはやりかねない。そうじゃないのは、どうしてもサーバーがいないとメンテナンスが大変。

②課題に対する質問

「各事例集から抜き出して例示したもの」

リンクがはってあるものでも良い

なんでもいいですよ。

「各事例集」とは、スーパーコンピュータがこういう使われ方をしていますよという事例という認識で良い。

③AIはブラックボックスか

AIはパターンマッチング。

ベクトルとベクトルの間でどのような方向になるかをひたすらやっている。

AIはパターンマッチングをしているだけ。

ゼロからイチを生み出すのは人間。AIにそれはできない。

AIがどうのこうのということをいうのは、システムを作ったことがない人。

④AIの個性

作った人の個性が出る。

勉強させたデータの量にも異なる。

ただし、勉強しすぎると間違う。勉強した過去に縛られて、柔軟な判断ができなくなる。

⑤日本のAI技術は世界で見るとどのぐらいの位置付け？

言語のこととの関係で、日本の場合は情報が入りにくい…

先生：

110の言語が見られるからそんなことはない。

先生：

過去はそうかもしれないけど、今はそうじゃない。

英作文やドイツ語作文を作ってみて、それをGoogle翻訳にかけて、日本語が変だったら作文が間違っているということ。若い人よ、それをつかえ！！

先生：

日本は、シンプルにいうとお金がない。

技術は高いです。投資をする人に能力がない。

Googleに先駆けて作ったのは早稲田の学生。日本では著作権の問題によってなしになった。著作権いいじゃん？ってなったGoogleが世界トップ。

日本の研究者は、お金がないなりに、少ない情報からシステムを製作する技術に関して世界トップになりました。

日本の研究者はタフ。その人たちに対して正当な評価をして正当な投資をしない。しかし、一旦流行に乗ると狭くたくさん投資して破綻する。AI分野だけでなく、iPSしかり。