画像のメインカラーを抽出してストライプを作る
タイトルだけではちょっと分かりにくい．
例えば，
https://gyazo.com/cdcc79986ac05805884f121eddd38f9d
この画像から，メインで使われている色を抽出してそのキャラをイメージしたストライプ画像を生成します．
https://gyazo.com/021cd7ede1eb66f4bc80e2f6d8319e71
うまい具合に，「分かる人が見たらそのキャラだとなんとなく分かる」「分からない人には分からない」
程度に情報量がそぎ落とされていることが分かります．
なぜこれを作ろうと思ったのか？
人には皆「推しをイメージした物を身に着けたい」という願望があるからです．
分かる人にだけ分かるさりげなさなので人目についても大丈夫．
服だろうが財布だろうがtwitterの真面目なアカウントのヘッダでも何にでも合います．
【参考にさせていただきました】
メインカラーの抽出の部分を中心に．
【仕組み】
#Python で画像を読み込みクラスタリングを行います(k-means法)。 各ピクセルの色が指定されたクラスタ数でクラスタリングされて，各々のクラスタの中央の色をメインカラーとみなします．
cluster = KMeans(n_clusters=5)
また，今回は透過色を無視します(出力しません)．左上の1ピクセルを透過色とし，それに近い色を無視します．
code:python
その後，抽出されたメインカラー群の中からランダムに一色選択し，ランダムな縦幅で塗る，ということを繰り返しストライプを生成します．
(そのため，必ずしも綺麗な色合いが出来るとは限らない)
何度か試してみてください．
コードはgithubに．