機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴
https://search.ieice.org/bin/summary.php?id=j103-d_9_615
日本語の
Hyperparameter optimization
のサーベイ論文
ハイパーパラメータ最適化の実用に焦点を当てた論文
いくつか手法を概説
特徴を整理
選択する上でのガイドライン
分類
数値
連続
離散
カテゴリ
どの活性化関数を使用するか
条件
特定お受験家で有効な値となる上記のパラメータ
https://gyazo.com/8fd5c2a060426442a6fa4527a023d4f8
定式化
問題特徴
望まれる性質
手法の分類
ブラックボックス最適化
https://www.slideshare.net/greetech/ss-156373557
グレーボックス最適化