回帰
回帰（かいき、英: regression）とは、統計学において、 Y が連続値の時にデータに Y = f(X) というモデル(「定量的な関係の構造」)を当てはめる事。
別の言い方では、
連続尺度の従属変数（目的変数）Y と
独立変数（説明変数）X の間にモデルを当てはめること。
X が1次元ならば単回帰、X が2次元以上ならば重回帰と言う。Y が離散の場合は分類と言う。
回帰分析（かいきぶんせき、英: regression analysis）とは、回帰により分析する事。 簡単に言うと、
変数間の関係を関数であらわすこと
関数
入力
説明変数、あるいは独立変数
出力
目的変数、あるいは従属変数
確率の独立とややこしいので前者側使うとよいかも