ベイジアンネットワーク
ベイジアンネットワークは、確率的グラフィカルモデルの一種であり、変数間の因果関係を表す有向グラフを使用して表現されます。変数の依存関係がグラフ構造によって明示的に示されるため、推論を行う際にグラフの構造を考慮することが重要です。
4. 推論の複雑性: ベイジアンネットワークの推論では、計算的なエントロピーを考慮して、グラフの一部を混雑させないように構造を設計する必要があります。これによって因果関係の方向性を明確にし、推論を効率的に行うことができます。