NotebookLMへ情報ソースを登録する時のポイント
from NotebookLM
NotebookLMへ情報ソースを登録する時のポイント
Webページを単純PDF化するとノイズが多く精度が落ちる
ヘッダー／フッター・サイドメニュー・広告・装飾テキストが混入する
NotebookLMはテキスト主体のためノイズを拾いやすい
メニューリンクなど同語句の反復が“重要語”と誤認されやすい
必要部分を抽出してGoogle ドキュメントに整形する方が扱いやすい
不要部分を切り落とし“清書データ”として管理できる
複数サイト情報を一つに統合でき、構造も自分で最適化できる
見出しを使って区切れるので思っていたよりも管理しやすい
タブを使うと分けた分は読み込まれないと何かで聞いたので注意
Docsファイルなら更新して再読み込みするだけで知識を育てやすい
NotebookLMが安定して処理しやすい文書構造を作れる
場合によってはGeminiに指示を出してリライト
Google AI Pro環境なら容量問題をほぼ気にせず運用できる
Google ドライブ
2TB
無料枠の容量制限による粒度調整の制約がなくなる
ページ単位で小さなDocsを多数作成しても支障がない
図解を画像として分離保存しやすい
親Docsを作って資料全体を体系化できる
NotebookLMの特性に最適化
WebページPDF化ではなくDocsへ清書して渡すのが最も安定
図解はスクショ別ファイルのほうが誤読されにくい
Google AI Proの容量で“ノイズ排除構造”を徹底できる
テキスト主導モデルのNotebookLMではDocs中心運用が最適