Anima-LLLite
https://huggingface.co/kohya-ss/Anima-LLLite
参考情報
ComfyUIでAnima-LLLiteを試してみた|混合順
ASCII.jp:SDXLの次はこれ? アニメ特化のローカル画像生成AI、驚きの実力 (4/5)
アニメ特化のローカル画像生成AI「Anima」において公式ControlNetがない課題が「Anima-LLLite」の最新版(anima-lllite-any-test-like-v2.safetensors)公開により解決
ライン抽出(LineArt)や深度推定(Depth)に対応
汎用性の高いAnytest方式を採用し画像データを直接入力することで色味まで反映した生成が可能
キャラクターLoRAとの組み合わせが可能だが複雑なデザインではパラメータ設定に工夫が必要
from ComfyUI-Anima-LLLite
Anima-LLLite
https://huggingface.co/kohya-ss/Anima-LLLite
画像生成モデルAnima-Base v1.0向けのControlNet-LLLiteサンプル重みに関する情報
ControlNet-LLLiteはAnimaのDiT(MiniTrainDIT)アーキテクチャに移植された軽量な条件付き制御モジュール
実験的なComfyUIノードkohya-ss/ComfyUI-Anima-LLLiteが公開済み
ライセンスはAnima本体に準拠(CircleStone Labs Non-Commercial License)
公開されているv2重みは2種類存在
anima-lllite-inpainting-v2.safetensors
動的マスク生成による4チャンネル(RGB+マスク)のインペイント用モデル
マスク領域外の色情報を保持するためPreview3より大きい容量(cond_emb_dim 64等)を設定
マスクを併用したimg2imgでの利用を推奨
anima-lllite-any-test-like-v2.safetensors
HED scribble、PiDiNet scribble、Grayscale A/B、lineartの5種類を混合した3チャンネルRGBモデル
線画抽出にはAniLinesとMangaLineExtractionをランダムに組み合わせて使用
2段階に分けて学習を実施(Phase 1はBlackwell RTX PRO 6000 Max-Q、Phase 2はRTX A6000 x 2)