condaの仮想環境のJupyterのカーネルを追加する

Jupyterそのものを動かすconda envと、カーネルのconda envを分けて管理する

こうするとブラウザやVSCodeから接続するJupyterは一つだけで良く、他のenvではカーネルだけインストールすればよい形になる

新しくconda envを作ったときには以下のコマンドでJupyterカーネルを追加する必要がある

code:sh

# target envを有効化

source activate ~/work/conda/graphtool/

# IPython/ipykernelが必要

mamba install ipython ipykernel

# target envのカーネルを追加する

ipython kernel install --name graphtool --display-name="Python 3 (graphtool)" --prefix='/home/ueda.m/.local/'

Rをインストールする

code:R

IRkernel::installspec(name = 'ir44', displayname = 'R 4.4', prefix="/home/ueda.m/.local/")

env構成（案）

base

なにもしない

jupyter

Jupyterを立ち上がる専用

他のenvからカーネルを追加して使う

netsci

network science用のベースのenv

graphtool

graph tool専用のenv