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https://gyazo.com/99b6af87b8124dff95f1aa415c380f09

https://www.youtube.com/watch?v=5-x4N1wJ770

BIツールの作業ベースは、人材の比較差分はない

スキルを知っているのは前提

違い、変化を生み出す部分、意欲があるか

コミュニティ活動、可視化することの価値

組織浸透、動かすのか

Tableau Publicは見ている

どんな場所によっても、プロマネのようなものを求められる

外注

ギャップを確認する必要がある

ダッシュボードをひたすら作成したい

Tableau技術

課題に対してどう対応していったかという経験は積み重なる

スキルは来年には陳腐化してしまう

荒川氏

技術を極めればなんとかなるという時期があった

技術それ自体よりかは、それをどう活用したのかという経験値が強い

じゃあ経験がない場合はどうする？

できる範囲での実績をみせていく

ダッシュボードを

規模拡大して、刈り取る

広めようとして、考え抜いて、手段を選ばずに、解決に望める

作業するだけの人は残らないのではないか

発注する側のニーズ

文化変革

DX

BI x Pythonできる

求人票がふわっとしている

箇条書き

カジュアル面談のときのTips

「今のプロジェクトの課題って何？」

たとえば、Visual Analyticsの図を持っていて、会話すると解像度が上がるかもしれない

行動をベース

組織体系もどういう形か

現場を知っている人に聞く

課題をきく

質問が歓迎されない文化

Tableauとフィットしない

「質問」は興味の現れ

ミスマッチ