プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門
~数式をコーディングした事例多数で、身につく、よくわかる! Python対応~
目次
第1章 ディープラーニングを学ぶ前に ~機械学習とニューラルネットワークの概要~
第2章 根拠に基づいて決める ~数列と統計、確率~
第3章 複数の入出力をまとめて処理する ~ベクトルと行列~
第4章 最適な値に収束させる ~関数と微分~
第5章 学習して答えを導き出す ~予測と最適化~
第6章 ニューラルネットワークからディープラーニングへ ~精度の向上と画像などへの応用~
第7章 強化学習への活用 ~少しずつ賢くなるコンピュータ~
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著者 増井 敏克 (増井技術士事務所 代表)増井敏克.icon
価格 2,500円+税(256ページ)
出版社 ソシム株式会社
発売日 2018/10/26