画像キャプチャサービス「Gyazo」と関連画像検索システム

画像キャプチャサービス「Gyazo」と関連画像検索システム

増井俊之

慶應義塾大学

2017/3/13

https://gyazo.com/80587820d34f9fb8fe963470e1dfbe0c

自己紹介

シャープ、ソニー、産総研などに勤務

ケータイの予測変換(POBox)などを開発

2008秋まで米国Appleに勤務

フリック入力システムなどを開発

2009より慶應義塾大学

ユーザインタフェースの研究開発

IoT, 検索システム, 情報視覚化

各種Webサービス運用中

Gyazo, Scrapbox, 本棚.org, ...

POBox

https://gyazo.com/ac2b347a7042f920edd576ee07c4b7f4

POBox on Palm

https://gyazo.com/024607009f06219624ea05727c585a74

「フリック」入力

http://gyazo.com/1691febad27439d3bf44232c54dcb1e8.png

光文社新書

http://gyazo.com/64c56d9c3e67745e95bc038487d09c98.png

煽り

http://gyazo.com/bf3bc7510fdb74c8db4bb058fd3ed6d6.png

増井の研究開発方針

自分の欲しいものを作る

自分で使う

コロンブスの卵が好き

今すぐ使えて売れるものを作る

コロンブス日和

http://masui.org/807873e8e41db04289c5a6e5bdae6262.jpg

ドッグフーディング

Eat your own dogfood

自分で作ったものを使い倒して改善する

Gyazoとは

超簡単な画像アップロードサービス

https://gyazo.com/80587820d34f9fb8fe963470e1dfbe0c

Gyazoキー

https://gyazo.com/b9334bb40d7690e8372f51624fd042a5

デモ: Gyazo

Gyazo (2010/7)

http://gyazo.com/765bc52757dc9b5ce5a613aee9a1c771.png

Gyazo (2012/1)

http://gyazo.com/4c35c873fcce18c60c335d337c5e2a9c.png

Gyazo (2014/1)

http://gyazo.com/0780f93a7992fdeca48cdda7a5ca6dcf.png

Gyazo (2015/1)

http://gyazo.com/bde4e61c85ebeeb357e1705b2a0a9fb3.png

Gyazo (2015/9)

https://gyazo.com/faec970a92d2ea5968b6f2283b1cac46.png

http://gyazo.com/426f5616b89d741d5edca122e4f68b26.png

http://gyazo.com/73548f7c10a1148e4ac475945c66f947.png

http://gyazo.com/cecd0d5b1e47514518cd97f627b88d2e.png

http://gyazo.com/59823b38bca6e8f59b38d01a391ed34c.png

Alexaデータ (2017/3)

https://gyazo.com/5237717b8431603f87af40b0ab26a8c4

https://gyazo.com/375b988a59ae643eb89be007883aeb9a

https://gyazo.com/f4630a9e02639d1a97840ad9f55d7730

セールスピッチ

https://gyazo.com/179515f4e7342a95774d777658b1e1a3

Gyazo導入企業

https://gyazo.com/77c45e9b33a43ab065b9deb3546be8b4

Gyazoの成長

https://gyazo.com/336584862fc5925aae3a1b8bbbf0934a

関連サービス

https://gyazo.com/3f739002ca38ef227d67932f85f7bf9d

Gyazoの歴史

2007/9 増井が個人で運用開始

2010? Nota inc. でサポート開始

2014/4 Gyazo GIFリリース

2014/11 資金ゲット

2016/7 OCR リリース

機能は画像をアップするだけ

関連URLなどを保存

関連画像の表示

ビジネスモデル

フリーミアム

広告

Gyazoのデータ量

月間アップロード2400万枚

月間ユニークユーザ1000万

Gyazoの運用環境

海外サーバ

画像検索の考察

検索の分類

知ってるものの検索

見たことがあるものにアクセス

e.g. 古い写真の検索, ファイル検索

知らないものの検索

見たことがないものを捜す

e.g. Google検索, 写真素材検索

知ってるものの検索

一度見たことがある

関連情報を覚えている

みつからないと腹がたつ

例

古い写真

古い書類

知らないものの検索

存在するかどうかも不明

みつからなくても平気

例

知らない情報

写真素材

画像の検索方法

イメージ中身で検索

メタデータで検索

両者の比較

自分の写真の検索の方が機会は多い

画像をアップロードしたことは覚えている

全く知らない画像を検索することは少ない

関連情報からの検索が有用な場合は多い

「豪邸」とか「喧嘩」とかを検索できるか?

「赤坂で会った人」を検索できるか?

漠然としたことは覚えている

日時

場所

地名、緯度経度

人物

環境

温度、音楽、...

関連キーワード

関連情報検索

「芋蔓式」検索が大事

IvySearch

https://gyazo.com/72e43e1b762e5b846553ab62a475532a.png

IvySearch

https://gyazo.com/b35695a82214d3869218bf298c060d98.png

デモ: IvySearch

実装

kuromojiで形態素解析

code:json

{

"cluster_name" : "ivy",

"status" : "green",

"timed_out" : false,

"number_of_nodes" : 5,

"number_of_data_nodes" : 4,

"active_primary_shards" : 16,

"active_shards" : 32,

"relocating_shards" : 0,

"initializing_shards" : 0,

"unassigned_shards" : 0,

"delayed_unassigned_shards" : 0,

"number_of_pending_tasks" : 0,

"number_of_in_flight_fetch" : 0

}

Spec

8 vCPUs, 52 GB memory, 1TB SSD

運用

Gyazoったときはキーワードも入れる

写真をDrag&Dropしてコメントを書く

芋蔓検索の強み

自分のコンテンツなのにナビゲーションが面白い

意外と検索に成功する

関係ないものが出てきて面白い

セレンディピティ支援

芋蔓検索を有効にするコツ

どんなものでも画像でセーブ

コメントかキーワードを自分で書いておく

全部にキーワードをつけない

つけすぎると大変なことに

自動があってももちろんかまわない

タイムスタンプやOCRは有効

キーワード付加は面倒?

それほどでもない

と増井は思う

便利さの方がはるかに上回る

Scrapboxと芋蔓検索

近傍検索システム

近傍の情報をたどって目的の情報に接近

時間的近傍

内容的近傍

位置的近傍

http://masui.org/3280e44d32b77d6c1b61cb6f25adab61.jpg

Scrapboxとは

フレキシブルな共有ノート

芋蔓的情報検索

https://gyazo.com/7057219f5b20ca8afd122945b72453d3

Scrapboxの特徴

WYSIWYGなWiki

複数ユーザ同時編集

Gyazo画像の活用

ページ代表画像の利用

ページとタグの区別が無い

階層構造なし

双方向リンク

情報整理と検索

整理には分類が必要?

検索できれば整理したのと同じ

分類/階層化の必要はない

e.g. IvySearch

情報管理の難しさ

大量の情報を分類するのはほぼ不可能

階層的整理は困難

整合性の問題

分類不能なもの

複数カテゴリに分類したいもの

階層的情報管理

ファイルシステムや情報整理で常識的

分類や階層化で悩む

Evernote

各種の「ノート」を「ノートブック」で管理

ノートはメモでも画像でも何でも

複数のノートブックを「スタック」で管理

ノートに「タグ」を付加可能

管理や分類のルールが面倒

Mindmap

https://gyazo.com/749f3d889b9ceba357f6d2288267180f

スプートニクとソユーズとボイジャーが全然別物になってる

Scrapbox

ページとリンクだけを利用

階層思考や分類思考を排除

とにかく書いてキーワードに印をつける

タグはページで代用する

Scrapboxの特長

シンプルなのに強力

あらゆる情報の芋蔓検索

文献情報検索システム

定型的な情報しか入力できない

AとBは夫婦、とか入力できるか?

例: CGVIのサイトを生成

その他の芋蔓検索

http://dshelf.nikezono.net/ https://gyazo.com/d8479a44d2934b48731e022eb71e6dc1

https://gyazo.com/d83ba4d9765298c3b27ca54f9da003e1 http://www.pitecan.com/tmp/Pivotty/

結論

芋蔓検索の活用

一般的な検索手法との融合が課題