連合学習でなぜ二種類の評価を実行するか

統合後の評価はテストデータでモデル統合による性能を見る

分散評価はクライアントごとに出した評価を集約し,性能を見る

それぞれの結果を観察・比較して,汎化性能をより深く理解する

特にローカルでの評価はデータなどの多様性が反映される

分散学習が上手くいっているかの確認もできる