研究計画書から大まかな予定を考える

卒論

7: 背景のサーベイ | 基礎モデル構築 | データ収集

背景や目的意識に絞ったサーベイ

研究の意義を説明するために必要

不足分を調査し,先行研究を読む

必要になったら後から見に行けるので一石二鳥

前処理の工夫はここ?

8: 基礎モデルを更新,実験の準備

簡単なFL適用

シミュレーションの方法を調査/検討

9: モデルに異常検知層を追加

異常検知の方法を検討

異常検知を実装 | シミュレーションで実験

10: モデルでFL

FLを適用 | シミュレーションで実験

できれば集約法を工夫する

11

論文執筆

12

論文を提出

エセガントチャート

code: mermaid

gantt

title 研究スケジュール

dateFormat M

axisFormat %m月

section 基礎

背景や目的意識に絞ったサーベイ :done, 7, 2w

マルチラベル音響イベント検知モデルを段階的に実装 :crit, active, 7, 4w

異常イベントの音響データを収集 :crit, 7, 4w

section モデル更新,実験準備

データ不均衡の対応 :a1, 8, 2w

簡単なFL適用 :after a1, 8, 2w

Federated Semi-Supervised Learning :8, 3w

シミュレーションの方法を調査/検討 :8, 4w

section 異常検知層の追加

異常検知の方法を検討 :b1, 9, 2w

異常検知を実装 | シミュレーションで実験 :crit, after b1, 2w

section FL

FLを適用 | シミュレーションで実験 :crit, c1,10, 3w

できれば集約法を工夫する :after c1, 1w