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やることなどを一時的に置く
コンテナ内の通信を計測する
スキーマを獲得するの続きを考える
同じ結論に辿り着き実行できていない
対象に優先順位をつけ,分解し,期限を決め,スケジュールを決め,各週の中間目標(マイルストーン)を決める < ここまでやればあとは早寝早起きさえできれば良い
情報収集の工夫を実践する
情報収集を考える
Xに頼らずAI関連情報をキャッチアップするなど,他の情報も参考にしつつ,今自分が何を知らなくて,何を知れば判断ができるのか,何を調査したり体験すればいいか,という視点を持ちつつ考える
袋小路に陥ったらその点を見直す
ダメそうなら発酵する
https://blog.inorinrinrin.com/
Atcoderの話と壁打ちが参考になりそう
認知負荷および認知負荷理論 (Cognitive Load Theory) をもう少し正確に理解するための心理学研究・知見の紹介を読む
続きを読む
学習に際し非常に参考になるため
機械学習の応用分野を知る
https://gemini.google.com/app/5c3ba2234c49ef22
今は製造と金融,医療の応用についてちょっと聞いている
まだ読んでない
PFNと絡めて少しずつ具体化していく
出来るだけ潰しの聞く分野をサブに選びたいので,その点も考える
あとは一番面白そうな分野が良い
材料化学系も考慮には入るかも
追加で研究テーマを考える
IEEEのシンポジウムで掲載されていたトピックが参考になりそう
研究関連
2025年のSED論文を読む
色々なSEDアーキテクチャの実装例を探す
Cross-attentionによる特徴量結合の実装 < 自分の言葉で噛み砕く