HAR-FLでどのような前処理が必要か?
from 話したことをまとめる
HAR-FLでどのような前処理が必要か?
音声データの前処理自体を変えるのはどうか,という提案
現在はメルカーブを使用
変更によって,幅広い周波数を時間や空間の広がりの影響を含めて学習できる?
特に空間的な広がりの影響をウェーブレットで軽減できるらしい
各クライアントで空間が異なる想定のため,その方が有用そうに見える
より行動認識に有用な特徴を含まることができるのでは
FFT, フーリエ変換?
ある周波数を基準に,一定期間内での複数の周波数を表現?
ウェーブレット
FFTより時間的な広がりが表現できる
複数の周波数をより表現できる