GNN
グラフ構造を扱うためのNN
ノード同士が情報をやり取りし, 集積することで重みを更新する?
計算時, 各メモリの持つデータを参照する必要があり, このせいでGPUやCPUではキャッシュによる高速化が効かず, モデルが大規模化した際に計算タスクが重いらしい. きちんと確認してない
リソース
まず読む
GNNでできること:グラフニューラルネットワークの概要と実用例
グラフニューラルネットワーク(GNN)徹底解説!用途と仕組みからPyGでの実装まで
グラフニューラルネットワーク (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
スライド
私たちがグラフニューラルネットワークを学ぶ理由
グラフ信号処理〜基礎から応用まで〜
https://tkipf.github.io/misc/SlidesCambridge.pdf
英語
Graph Representation Learning Book
Stanford CS224W (Machine Learning with Graphs)
実装する
目標はPyGを使って簡単なGCNを動かすこと
チュートリアル
PytorchGeometricTutorial
PyGとGNNのチュートリアル. Traffic Predictionもある
公式
#2026/4/11
#ML #機械学習