FedAVGの追試
FedAVGの追試
タスクは?
画像分類
データセットは?
CIFAR-10
モデルは?
CNN
データセットの分割
IID
Non-IID
Balanced
Unbalanced
クライアントの総数 K
3個
FedAVGとの比較
FedSGDかな
パラメータ設定
通信効率と収束性に関して
C: 各ラウンドで計算するクライアントの割合
E: 各クライアントのエポック数
B: ローカルのミニバッチサイズ
ローカルSGDの学習率$ \eta
広い範囲のチューニングが必要
どのくらい?
減衰するのも手
評価指標
目標の精度か損失に至るまでのラウンド数
FedSGDに対する速度向上
考察
以下を見る
通信ラウンドの削減
ロバスト性
パラメータC,E,Bの影響
特にE,Bを増やしてラウンド数を削減できるかを見る