FLの集約方法を検討
#2025/5/31
from 2025/6/6までの研究タスク
FLの集約方法を検討
FedAVGの実装など
FedAdaでも良い
色々試すという選択肢もあり
どうするか考える
行動認識のサーベイ結果による
GPTに聞いてみた: ちょっと古い可能性がある
通信効率を最重視 → FedPAQ/QSGD/SignSGD+error‐feedback
非 IID 耐性を重視 → SCAFFOLD/FedProx/FedDyn
収束速度/安定化 → FedOpt(FedAdam, FedYogi)/FedAvgM
heterogeneous clients → FedNova
Non-IIDに対処する集約アルゴリズムをDeep Research
https://gemini.google.com/app/5511ce7cbc539090
Non-IIDは行動認識でも付きまとうはずだから,サーベイした方が良い
通信効率もした方が良い
IoTを考えれば必要そう
セキュリティやプライバシ手法との両立も知りたい
それらの基本的な手法と,通信効率に重きを置いた手法などを知りたい
これも良さそう: https://github.com/youngfish42/Awesome-FL
FLのフレームワーク