DCASE 2024 ベースラインのCNN.pyの実装を見る

Conv2d > BatchNorm2d > 活性化関数 > Dropout > Pooling

含まれている層は

役割を上手く説明できない.

出力を得る,とかニューロンの活性化を擬似的に再現している,とかは本質的ではないと感じる

過学習を防ぐ

正則化しているらしい

フィルタで平均を取り,背景の欠落を落とさないように情報を圧縮?