Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data III. Experiment

実験結果

MNISTやらで提案手法を検証

最初はIIDについて小さいモデルで検証

その後,大量のデータを必要とする大規模モデルで検証

この時パラメータも見ている

学習率も見ている?

最適な学習率はあまり変化しなかった

いずれの実験でも通信ラウンドが減少している

SGDやFedSGDと比較して

統合する回数のこと

Eはローカル学習の回数