CRNNのリソースを読む
DCASE 2024の上位を見て方法を知る
の続き
以下を読む
!
Description and analysis of novelties introduced in DCASE Task 4 2022 on the baseline system
2022のベースライン
CRNN
と
Transformer
の特徴量をどう融合するか説明している
x
MEAN TEACHER CONVOLUTION SYSTEM FOR DCASE 2018 TASK 4
2018のベースライン
CRNN
と
Mean-Teacher
を説明している
!
CRNNのアーキテクチャや構成部品の役割が分かってない
他の資料にあたる
環境音認識のコンペティションDCASE2020で世界1位を獲得しました
とか
CONFORMER-BASED SOUND EVENT DETECTION WITH SEMI-SUPERVISED LEARNING AND DATA AUGMENTATION
が良さそう
これ自体も良い
ここから他の論文に飛ぶと良いと思う