AALとSEDを絡めて卒論を考える
from 2025/7/13
AALとSEDを絡めて卒論を考える
Deep Researchをきっかけとして,先行研究を探す
欲しいのはAALにSEDを応用している研究
https://gemini.google.com/app/3a2c2efc56207dd6
良さげな製品例
https://www.fujitsu.com/jp/about/resources/case-studies/trends/pdf/cs-201710-connectedlife.pdf
https://hitori-omamori.jp/
どこで差別化する?
堅牢性
拡張性
性能,柔軟性とか
何が必要?
エッジデバイスで動作する機械学習モデルの構築
音響イベント検出で少量の強ラベルから弱ラベルを学習する方法を知る
ラベルのない実環境で継続学習をする方法を考える
半教師あり学習を前提に考えていたがそれで本当に実現可能なのか?
連合学習で継続的に学習する予定だが,破滅的忘却など大丈夫?
モデルの一部を固定するなど対策が必要だとすると,どういう方法が適切?