2025/6/6の資料構成

目的を共有

関連論文漁るとFL適用例が多数

サーベイ論文を読んで概観を把握

サーベイ論文を説明

センサから得た値で人の状態を把握,推測

何某かに役立てる

具体例: スマートウォッチで健康状態を把握

論文は課題を8,応用先を6つに分類し評価

研究数が最多

HARでのFLを説明

HARの課題

プライバシ

通信コスト

現実的なデータの不足

FLの適用で解決を目指す

想定シナリオ: 介護での異常検知

音でイベントを把握し,異常があれば通達

背景に高齢化と人材不足

FLの適用

利点

分散型

現実のデータを使用可能

課題と解決策

データ不足

検知対象は発生が稀

オープンデータを編纂?

環境の違いから上手く学習ができない可能性

新規や環境の一新に対応可能か

サーベイ論文から得た課題と解決策の概要

まとめ

今後の展望

行動認識モデルにFLを適用した追試を説明