2025/6/3 研究で何をする?

研究について

結局何をする?

データを選ぶ

検出対象を考える

データセットを探索,比較,検討

良いトコ取りはできないか?

複数のデータセットからデータを構成

必要なら拡張

先行研究をサーベイ

目的

既存の技術や課題を把握

技術的課題と解決策を特定

論文を追試する

音によるHAR関連

手法を考える

HARモデルの構造

FLアルゴリズムの内容

システムを考える

どういう構成にするか

エッジデバイスの制約を考慮

スケーラブルにする?

実装と実験を考える

ここでやるのは遅い

同時並行した方がいい

評価指標を考える

倫理面の検討

プライバシー、ユーザー受容性、公平性

説明可能なAI（XAI）の導入

先行研究の調査、具体的な技術課題とデータセットの評価から着手することが推奨