2025/6/29_LT会のメモ
custard.iconが僕で他はiconなし
前提が怪しい
背景や目的が不透明
不透明な背景に対するツッコミ
HARで負担を軽減する,について
負担は具体的にどれくらいある?
見てない,考えてないcustard.icon
定量的な指標はないのか
システムを構築したらどれくらい軽減されるのか
どう負担を軽減する?
見守りや巡回を自動化するcustard.icon
関連論文は何と言っている
なぜ 音を使う?
カメラよりプライバシ懸念が少ないcustard.icon
カメラにプライバシーの懸念は通用しないのでは?
音にFL適用する前提で話してるのにカメラにはしないの?
論理的ではない
カメラより安価にセンサが入手可能custard.icon
これは良さそう
実際に確認はしてないcustard.icon
音にしか分からない情報に焦点を当てるなら良い
酷い呼吸音や咳き込みなどを異常として捉えたいcustard.icon
それ自体は音ならではの特徴で良いと思う
なぜ機械学習をする?
もっと簡単で特定の目的に対するやり方がいくつもある
ex: 床に感圧板を敷いてベットから出たか検知
骨粗鬆症の方だった
職員の目の範囲外で歩行させたくない
様々な既存製品
僕が見つけたやつもそう
転倒検知も製品がある
それらではいけないのか?
背景に関する提言
どういう問題意識があるか見た方が良い
一章と二章を見よう
どういう意識で論文を書いたのか?
背景をきっちりまとめよう
技術系は一旦見なくて良いだろう
後で必要になったら見る
背景などの書き方
パラグラフの内容を凝縮してかき集めるというのが良いかも
研究計画書とか
日本語の論文を拾ってきて参考にした方が良いかも
自分がフォーカスしたい技術について書こう
他の話を書くと期待する方向性とズレるかも
現時点での問題意識を確認する
背景を一回文字数を気にせず書いてみる
16文 4段落*4文 > 1500
同じくらいの勢い,量で今書いてみたらどういう内容になるか見る
FLの話,平均化の段階がよく分からない
勾配降下の数理的な保証はどうなっているのか
FLの重みに関する保証
元から平均化変だなとは思っていたが,
論文の読み方を振り返る
何か絶対おかしいと思っていた
背景周りの認識が甘かったのだな