2025/10/7

やること

ベースラインのエラーを解決する

やったこと

仕様書を作成する

Copilotを使いながら実装し,動かす

今日中に終わると思ったが,雲行きが怪しい

一通り実装が終わったはずなのに動かない

BEATsによる埋め込み利用が怪しいが,埋め込み作成に時間がかかる

これは続きは明日にもつれるかも...

あまり有意義な考えは生まれていない

自分の研究を簡単に母に説明する

同じ結論に辿り着き実行できていない

対象に優先順位をつけ,分解し,期限を決め,スケジュールを決め,各週の中間目標(マイルストーン)を決める < ここまでやればあとは早寝早起きさえできれば良い

情報収集を考える

袋小路に陥ったらその点を見直す

ダメそうなら発酵する

Atcoderの話と壁打ちが参考になりそう

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学習に際し非常に参考になるため

機械学習の応用分野を知る

今は製造と金融,医療の応用についてちょっと聞いている

まだ読んでない

PFNと絡めて少しずつ具体化していく

出来るだけ潰しの聞く分野をサブに選びたいので,その点も考える

あとは一番面白そうな分野が良い

材料化学系も考慮には入るかも

IEEEのシンポジウムで掲載されていたトピックが参考になりそう

振り返り

結局コンテキストの切り替えとか,待ち時間の発生と活用の問題が残っている

ある程度仕様書は整備して,多少マシになったが,出力結果を全部レビューするわけにはいかないと思っている

もしかするとこの姿勢が良くないのかも

調査 > 計画 > 実装の順に実行させるとき,各段階である程度修正する想定のため,その辺りにちゃんと時間をかけなかったせいかもしれない

意識的に休憩を設けたり,別の作業を混ぜるなどして集中できるよう頑張ろう

途中から面倒になって考えないようになったのが一番良くない

一つ上の項目で触れているように,時間をかける場所を間違えている

今のやり方だと先人のようにレビューと修正に時間をかけた方が良かった

何度も実行してもコンテキストが苦しくなっていくだけで,改善されない

一度コンテキストの整理のためにコンテナを再起動するか,instructionを書き直した方が良いかも

微妙にそぐわない内容になっていそう

自分の研究を母に少し説明したのは非常に良かった

思わぬ収穫があった

他の人に自分の研究に関して,目指す場所を,つまり表面的な部分を話して,知見を得るのは良さそう

内容こそ違うが,こういう対話を先生とやる必要があるのではないか