素朴な行動認識FLの実装を見直す
行動認識FLの実装を見直す
テストを確認
テスト自体は問題なさそう
確認すべきはデータの方
統合>配布はできているか?
できてない
現在修正中
修正した
データについて,分布や不均衡を確認
不均衡は決め打ちで仮対処
加重平均で対処することになりそう
現在は次元の問題があるので無理
分布は不明
見よう: 未完了
加えて: テストデータの分布は適切か: f値など共に取得済み
偏ったラベルばかり入っているのでは?
もしそうなら上手く評価できない
データ数に依存した重みの次元問題を解決
モデルの構造を把握
解説させている
丁寧に読めば良さそう
何が原因かわかっていない
昨日の時点で判明したはず
確か,本来カテゴリ数になるはずのところがデータの数になっていた
そのせいでモデルの層がとんでもないことになっていた
今は解決されているはず
データ量を不均衡にして確認する
大丈夫だった