期待値
統計
確率変数の取りうる確率の重み付き平均
サイコロで考える
サイコロの出る目は1〜6 > 確率変数
仮に等しい確率で目が出るとすると,各値の確率は$ \frac{1}{6}
この重み付き平均を考える
$ \Sigma_x (x)
仮に期待値が同じとしても,確率分布は異なり,それぞればらつきがある
このばらつきを表現するため,確率と期待値の差$ x-\muを考える
$ x-\muも確率変数であるから,期待値を考えてみる
期待値$ E(x)=\muとする
確率xと平均である期待値の差について,期待値は
code: latex
E(x- \mu) = E(x) - E(\mu) =\mu - \mu = 0
スマホだと見切れる〜
面倒だから放置
数式系はスマホでやらない方が良いね