時間の使い方を考える

以下すべて初期案. 習慣化の段階に応じて負荷を調整するし, フィードバックループを回す

1.5hはかかる

英語を含めると2hか

10-12は学習に使う

機械学習や数学, 統計が中心になる

どこまでやるか決めたい. 何をどのくらいの深さまでやるか

機械学習そのものの研究はもちろん, システムとして組む場合でも基本事項と種々の工夫を知っておいた方が良い

知っていないとアイデアとして出てこない. 境界はそこか? 重要だと思うアイデアや基本事項は元論文を追いかけて追試するなどしよう

その他, 認知心理学など

13-18を研究に使う

13-14は作業に充てる

スライド作成, 業務連絡, 事務作業, サーベイなど

暇なら実験管理や機械学習関連ライブラリを調べ, 検討する

14-16で論文を読む

昼食が終わり, 面倒だが必要な作業が終わった後に読む. 起床後すぐではないが, 疲れてもいないだろう時間を使う

16-17はマージン

暇なら探索的な活動に使う?

主たる研究と別の内容に使う

それ別日か発行中にやるがいいのでは

多分, 研究の見直しとかだと思う

17-18はコード関連に使う

実装, コード整理, 追試

20-21は夕食

21-22は自由時間

読書, 個人開発, 思考, 調査, 検証, ゲームなど

何でもいい

22-23はナイトルーティン

23-24は本を読み, 文字を書く. 瞑想する

電子機器の一切を使用しない

紙の本を読み, 手帳に文字を書く

家にある本と言えば大体CS系. 一部経済系も含まれる

丁寧に読むと時間がかかるし, たくさんあるのでなくなる心配は杞憂

マインドフルネス瞑想を行う

上は素案. 日ごとに役割を変える方が良いかも. この辺りは実際に試してから考える. 現在の予想だと, 今の案では研究2h, 学習4hになる