情報整理と知的生産にAIを活用する

両方を組み合わせて使うのが良さそう

提示された情報を必要な粒度で読み解く

得た理解を自分の言葉で書き留める

情報と照合して理解を確認

適宜書き足す

理解度を気にせずメモし,理解を深める

情報の捜索や整理は楽になりそう

Deep Reseachの結果をそのまま読もうとすると量が多くて辛いかも

Deep Reseach > NotebookLM > 出力結果を読む, というフローが良いか?

出力結果を丁寧に読み解く作業は必要そう

どのくらいの粒度が良いか考える

NotebookLMを使えば必要な部分だけ読めそう