修士のテーマを考える
方針
やりたい気持ちを大事にする
やり切って自己効力感を適度に高める
少し難しい目標が最適
後を考える
先端的な技術の隅を攻める
今身に付けたいのは何?
研究の方法論
研究を進めるための論理的で効率的な計画や調査,行動
どう研究するのか
どう社会課題やその解決,社会実装と結びつけるのか
テーマはどうする?
条件は?
真面目に研究・開発に従事できる
将来的に挑戦的なテーマにつながる
大抵のテーマはやれば面白い
どう決める?
興味関心に基づき,一つのテーマに色々紐付けて考える
キャリアそのものだから,じっくり検討しよう
検討のために研究をするのもアリ
ニッチな分野・領域を見つけたい
今の僕が少し勉強したらできそうな分野が良い
その分野で研究を学ぶ
研究の傍ら基礎を固め,関連分野で研究ができるよう準備
現在の候補
コンパイラ最適化
機械学習の効率を考える上で,コンパイラなどの低レイヤの話が必要
興味もある
LLM関係でどういう研究があるか知りたい
エッジデバイス向けの研究の情勢を知りたい
ネットワーク関連の何か
コミュニケーションと協働の良い機会
先輩との共同研究ができるかも
興味もある
そもそもどういう研究分野があるのか知りたい
僕が勉強したらできそうなのがあれば知りたい
半教師あり学習
それなりに調べた
追試すれば僕でも何かできそう
データ拡張
あまり調べてない
これで博論を書いている人がいて,意外となんとかなるのではと思っている
追試すれば何かしらできそう
音イベントのマルチラベル分類
タスクを音響イベント検出から変更
今どういう取り組みがあるか知りたい
特にコンパイラ最適化周りの取り組みを知りたい
AST
エッジデバイスで動かす研究があるか知りたい
コンパイラ最適化を考える研究があるか知りたい
LLM関係は一旦保留
膨大すぎるため
他の分野で練習し,慣れてたらメール配信のやつなど登録して読む
以前読んだ記事が参考になる
どうやって調べる?
最初はAIに頼み,分野の流れと先端を知る
GeminiのDeepResearch
Google Scholarの新機能
僕にもできそうだと思った分野はGoogle Scholarなどで更に調べる
どうやって読む?
調べるために読む必要がある
自力で英語を全文読むのは困難. 英語の基礎が終わった後に慣らせば良い
PFNのPLamo翻訳を使う or Readableだが,間違いなんくPlamo翻訳の方が良い
論文を翻訳する
#2025/12/16
#発酵 #inbox