マルチラベル音響分類の全体像を考える

全体像を描く/モジュールごとに考える

目的

推論速度など性能は気にしない

データ量・データ不均衡など,条件付けはしない

データ不均衡は設定版とそうでない版の二つがあってもいいのでは?

どっちでもいいか...?

今はかなり偏っている

実データはそれ以上の偏りが考えられる

そのままでいいかも?

いっそ不均衡対策を少しずつ試すか?

少し本筋とズレる

どの道,試さないといけない

データの読み込み

load_data()

マルチラベル用に改変が必要

以前のload_test_data()を含む

データ作成

create_multilabel_sample()

作成済み

seed固定 + データ保存

データセット名を連番に変更

懸念

ラベルの均衡

データ数

データ保存

save_sample()

モデル読み込み,学習

model本体

仮のCNNを使用中

モデル評価

環境構築

uvでやる