オノマトペによる環境音合成
from 輪読会のメモ-7
オノマトペによる環境音合成
多様性を持った生成が目的
音高や音色
オノマトペは環境音を自然言語で表現したもの
聞こえ方の違いを言語化できる
それを用いることで多様性を持たせられる?
アルゴリズム??
イベントはラベルで制御
具体的にどう学習する?
提案2の図がそのものっぽい
損失関数の工夫?
論文には書いてあるかも
異常音のデータ拡張には適用が難しそう
オノマトペで表現するのがまず困難な気がする
連続的な音への適用が難しそうとの指摘
従来法のKanaWaveの説明がない
先生の講評
生成AIによる音声生成が今ならできるのでは
オノマトペ以外の情報も参考に生成できるのでは
これはデータ拡張の点でも有用か?
信頼性が怪しい