会話分析の信頼性とセキュリティ
こちらに解説あり
記事内容の要約
セキュリティとプライバシーへの配慮:
ユーザーのプロンプトやデータがGoogle Cloudのモデルの学習に使われることはありません。すべてのプロンプトと出力は安全に保護され、会話履歴が許可なく組織外と共有されることもありません。
データ処理の仕組み:
質問の特定、データ取得、可視化の生成というワークフローを通じて、ユーザーのデータがモデルのトレーニングに使用されることはありません。
アクセス制御:
Lookerの強力なロールベースアクセス制御（RBAC）フレームワークを利用しており、ユーザーはアクセス権のあるデータのみを対象に会話が可能です。
セキュリティの向上:
Google Cloudは、セマンティックレイヤーの活用、安全なデータ接続、データの暗号化、継続的な監視と改善を通じて、この機能のセキュリティと信頼性を高めています。