姿勢推定 / 骨格推定 / Pose Estimation
※追記ご自由に！
Pose Estimationとは
https://google.github.io/mediapipe/images/mobile/pose_tracking_example.gif
主に人間の関節の位置（座標）を推定する仕組み。映像よりはスポーツ&医療分野やゲーム、展示のようなインタラクティブなコンテンツに使われていることが多い（気がする）。2次元画像に加え奥行きも加えた3次元の推定事例もある。Deep Learningでないやつも多分ある。
事例
※有名なやつorでないやつ等たくさんある。
tf-pose-estimation
ハードウェア
作例
過去の自動勉強会より
骨格推定（Pose Estimation）ftd.iconbaku89.iconhashrock.icon ※自動勉強会 Vol.2より 作品例
骨格を使うのではなくあくまでスタビライズやクロッピングに使っている
人物の前に柵があることが機械学習を利用している事が強調される
有名だが商用だと高い
tf-pose-estimation
TensorFlow版のOpenPose
無料だったがいつのまにかリポジトリ消滅？（以前書いた解説記事ですftd.icon） PoseNetやBlazePoseなどあったが統合された？
3Dの推定もできる
ARKitにも一人だけなら3Dの推定もできるが、精度はイマイチだった記憶
ちょっと試したやつ
骨格だけでなくUVも推定できる
Facebookが発表
深度ではなくRGBをベースに機械学習などのモデルを使って骨格の部位を推定している