Face Swap、AI俳優、映画が変わる？

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1. Face Swap技術

https://gyazo.com/3a88748cacdc2269c7dff828ed3f03b7

Higgsfield absolutely cooked with this. @higgsfield.ai just unveiled Recast, and it’s a big step up. It doesn’t just swap faces

映画『1917 命をかけた伝令』のワンカットを俳優と入れ替えている

Higgsfield AI は、画像生成から動画生成・編集・キャラクター生成までワンストップで対応できる AI プラットフォーム。多機能統合：画像・動画・キャラクター生成・編集と、クリエイティブ領域を幅広くカバーしており、ワークフローの中でツールを切り替える手間が少ないという利点がある。

Exploreからいろんな手法を俯瞰できる。以下一例。

良い内容の投稿とはいえないのでマネすべきではないが、Face Swap技術がここまで来ている事例

数年前もDeep Fake（以下）という技術はあったが上記まで進化している

Google Colabで簡単に実験可能

https://www.youtube.com/watch?v=fYdSzWm-jxQ

ワンカット手法

ニック・オブ・タイム（1995、ジョニー・デップ主演）はワンカットではないが、リアルタイムで映画が進む

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引用記事

（翻訳はchatgpt）

Tilly Norwood creator Eline Van der Velden on "the slow progression" towards audiences consuming fully AI-generated movies: "I don’t think they’ll know the difference."

Tilly Norwood の創作者エリーン・ヴァン・デル・フェルデンは、「観客が“完全AI生成映画”を消費するようになるまでの“ゆっくりとした進行”」について語った。彼女は「観客は違いに気づかないと思う」と述べている。

"I think it will be a slow progression," Van der Velden told Variety. "I’m sure in the coming year, there’ll be plenty of effects that will be made with AI. There’ll be some establishing shots, there’ll be some second-unit shots with AI, and then slowly, we’ll progress to a full AI film. And whether people will pay for an AI film or not — I don’t think they’ll know the difference. It’s good storytelling that will be the reason why people will pay for it or not."

「これはゆっくりと進んでいくと思います」と、ヴァン・デル・フェルデンは Variety に語った。

「おそらく来年には、AIで作られるエフェクトがたくさん出てくるでしょう。

AIによるエスタブリッシングショット（情景を映す導入カット）も増えるし、セカンドユニット的な映像もAIが担当するようになる。

そしてゆっくりと、“完全にAIだけで作られた映画”へと進んでいくはずです。

観客がAI映画にお金を払うかどうか──私は、観客は違いに気づかないと思います。

最終的に人がその映画にお金を払う理由は、良いストーリーテリングかどうかです。」

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この記事の要約と社会の反応（ChatGPTまとめ）

概要

Tilly Norwood は、「次世代の女優」として宣伝された 完全にAI生成されたキャラクター です。

9月27日（2025年）に、スイス・チューリヒでの映画祭サミットの場で発表がなされ、大きな注目を集め、ハリウッド内外で議論を呼びました。

制作の意図・特徴

制作者のVan der Velden は、Tilly を「人間俳優の代替ではなく、クリエイティブなツール／ひとつの作品（アートワーク）」として位置づけています。

さらに「映画を観る人は俳優が実在するかどうかではなく、物語／キャラクターに興味を持つのではないか」という考えを示しており、AIキャラクターの可能性を探る姿勢が読み取れます。

また、Particle6 は「このようなAI俳優を使うことで製作コストを最大で90%削減できる可能性がある」とも言及しています。

反論・論争

ハリウッドの多くの俳優・団体がこの動きに対し強い懸念を示しています。例えば、SAG‑AFTRA（米国俳優組合）は “Tilly Norwood は俳優ではなく、プログラムが生成したキャラクターであり、人間の演技・経験・感情を持たない” と声明を出しています。

批判の主な論点としては：「人間俳優の仕事を奪う可能性」「演技・感情・体験を持たないAIを“俳優”とすることの倫理的問題」「俳優エージェンシーがAIキャラクターを扱って良いのか」という点です。

今後の展望・意義

制作側は Tilly を皮切りに「40体以上のAIキャラクターを作る」「映画・テレビ・ゲーム・SNSを跨いだ“共通ユニバース”的な展開を狙う」などの構想を持っています。

この事例は、映像・エンターテインメント産業における “AI生成キャラクター” が現実になりつつある象徴的なケースであり、クリエイティブ産業の未来の在り方 を問うきっかけともなっています。

教育・制作・研究の立場からも、実在俳優／AI俳優が共存する世界、あるいはその境界が曖昧になる世界の倫理・契約・法制度（例えば著作隣接権、人格権、演技者契約など）に関心が高まるでしょう。

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中安メモ

映像手法は全て、Higgsfield AIのようにテンプレートやスタイル化されていく

残されるのはストーリーテリングだけど、それも脚本のテンプレートができるだろう。結末のバリエーションから選択することで内容も調整されるかも。

そもそも現在の時点で映像表現がかなり成熟しており、新しい映像表現が生まれにくくなくなっており、あとはストーリーと結末、映像のスタイル、音楽のスタイルの組み合わせ。

やはり監督やディレクターの能力が残る？どう広めるのか、マネタイズするのかのプロデューサー的視点でコンテンツ生成することになるのだろう。

現在、SNS用にはアプリでショートムービーの制作手法ができあがっている状態が、今後は、長編含めてあらゆる映像コンテンツにも広がる。

音楽、映像、タレントも含めて、つまりエンタメが自動生成される時代に突入する。