97% OF PEOPLE CAN'T TELL THE DIFFERENCE BETWEEN AI AND HAND-MADE MUSIC
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AIが作った音楽を“本物”と区別できない人が97%
People can't tell AI-generated music from real thing anymore, survey shows - CBS News 2025年11月の記事
以下、要点整理(ChatGPT)
1. 調査概要
音楽ストリーミング・プラットフォーム Deezer が依頼した、約9,000人を対象とした国際調査。
調査対象国はブラジル、英国、カナダ、フランス、ドイツ、日本、オランダ、米国の8カ国。
被験者には「AIが生成した2つの音楽クリップ」と「人間が作った1つの音楽クリップ」を聞かせた。
2. 判別困難の実態
回答者のうち 97%が「AI生成」と「人が作った音楽」の違いを見分けられなかった。
つまり、ほとんどの人が「この曲は人が作ったかAIか」を正しく識別できないレベルに来ている。
3. 音楽業界におけるAI生成曲の増加
Deezer側の発表によると、ストリーミング・プラットフォーム上で 1日に再生される完全にAI生成されたトラック数 が、調査期間中に1/10から1/3程度まで急増している。
また、AI生成音楽コンテンツのアップロード数も増えており、リスナーの関心も上がっているという。
4. 人々の感情・懸念
回答者の過半数が、「AI生成音楽と人間制作音楽を区別できないこと」に対して 違和感・不安を感じている。
さらに、51 %が「ストリーミングプラットフォーム上で低品質の音楽が増える」と懸念し、約2/3が「創造性が失われる」と感じている。
5. 表示・ラベル付けの重要性
80 %の回答者が「完全にAI生成された音楽を、リスナーが分かるようにラベル付けすべきだ」と答えている。
Deezerは主要なストリーミングプラットフォームの中で、AI生成コンテンツを「明示的にラベル付け」している唯一の例とされている。
6. 考察・意義
技術的側面:AI技術(音楽生成モデル)が、人間の制作プロセスと区別がつかない水準に達していることを示している。
産業的側面:ストリーミング環境ではAI生成音楽の“量”が急増しており、従来の人間中心の音楽制作・流通構造に変化の兆しあり。
倫理・社会的側面:創作のオリジナリティ、クリエイターの権利、リスナーの「知る権利(この曲はAIかどうか)」などが議論対象に。
教育・研究視点(あなたの音楽/映像創作の観点から):AI生成音楽が“人が作ったように聴こえる”という状況は、あなたが扱う「生楽器+人声+アニメーション演出」といった手作り・ハイブリッド制作に対して 差別化要素としての価値 を改めて考えさせる契機ともなりうる。
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AI made a number 1 song and it's confusing everyone 2025年7月時点の内容
https://www.youtube.com/watch?v=LYDtNVHwGBo
音楽でさえ、素人 or プロフェッショナルも含めて、AI生成か人間による制作かが判別つかず、ヒットチャートにも上がっている状態。今後はさらにこういった事例が増えてくることが予想され、映画含めた映像コンテンツにも波及していくだろう。