2024/10/4

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Jekyllで開発・本番用のConfigを分けるには

Settings in later files override settings in earlier files.

jekyll serve --config _config.yml,_config_production.yml

ContextSDKの現実世界のコンテキスト判定方法

MLでどう学習してるのかまとまってる。

65%: センサーと瞬時の変化

私たちのモデルの入力変数の 3 分の 2 はイベント駆動型です。その内訳は次のとおりです。

センサー データ: 携帯電話の加速度計、ジャイロスコープ、その他のセンサーは、常にデータ ストリームを提供します。歩いているとき、走っているとき、またはただじっと座っているときでも、当社のモデルはそれを認識して適応します。

セッション メトリック: 画面の明るさや向き、バッテリー レベル、Wi-Fi 接続などの変数は急激に変動する可能性があります。当社のモデルはこれらを監視し、オンザフライで調整を行います。

20%: ゆっくりでも着実に進むことが勝利への道

データの残りの 20% は、通常は毎日ゆっくりと変化する変数で構成されています。これには次のような要素が含まれます。

曜日: 平日と週末では行動が異なる場合があり、当社のモデルではこの点を考慮しています。

日次集計: アプリが使用された日数や毎日の使用パターンなどの指標。

15%: 不変の事実

モデルの入力の残りの 15% はユーザー固有のものであり、時間の経過とともに変化することはほとんどありません。これには次のものが含まれます。

デバイス特性: iPhone と iPad の比較、画面サイズなどの基本的なハードウェアの詳細。この情報は、主に他のデータと組み合わせて使用​​されます。たとえば、iPad の移動パターン (または一般的には、大型デバイス) は、小型の電話とは空間内での動き方が異なります。

地理データ: たとえば、デバイスの地域コード、ヤードポンド法かメートル法のどちらが使用されているかなど

ステップバイステップで覚えるSwift Concurrency

API通信 + GCDをSwift 6モードに切り替えた時のエラー・Concurrency対応を順番に説明してくれている。

分かりやすいので試してみる。

Ask WWDC

質問に対してWWDCの内容をAIがまとめて返信してくれる。

合わせて関連セッションも出してくれる。

たまに使えそう。

Sendableを理解する

自分なりに噛み砕けていないので読んでおく。

async/await toolkit

こちらもSwift Concurrencyの理解を助ける記事。

どういう時に何を使うのかハンドブックとして使えそう。

Lorem Ipsumはもう役に立たない

LLMで生成した長くて意味のある、改行・レイアウト崩れを検証しやすい文章を使ったほうがいい。