無相関

rが1に近いほど正の相関が強く，－1に近いほど負の相関が強い。r＝0のとき，XとYは無相関であるという。

(1)

無相関とは、散布図のプロットが正の相関でも負の相関でもない場合である。

（中略）プロットがさまざまな場所に散らばっているという特徴がある。

（中略）無相関の例としては、気温とドル円相場が挙げられる。

(2)

参考　最終閲覧日2023/11/27