過学習とは

手元にあるデータだけにああせ過ぎてしまい，その他に対応しなくなってしまうこと．

データには誤差がそんざいするため，完璧にするのことは不可能

アカデミックな世界ではかなり細かく注意されている

バイアスを低くしすぎるとノイズに対しても適合してしまう

結果バリアンスが大きくなってしまう

バリアンスが大きいときは注意が必要

参考文献