ディープラーニング
ディープラーニングとは
ニューラルネットワークを多層に結合して表現・学習能力を高めた機械学習の一手法
ニューラルネットワークを単純に多層化しただけでは問題があった
Droppout法やReLUなど,ビックデータの手法を参考
現在最も用いられている
ディープラーニングと機械学習の違い
ディープラーニングは機会が自動で学習する
機械学習は人間が主導で入力する
機械学習は,限定的かつ構造化されたデータが利用可能な場合に用いられることが多い
ディープラーニングは複雑な非構造データを用いる際に用いられる
参考文献
Ledge.ai,ディープラーニングとは|基本知識,活用事例・機械学習との違い,URL:https://ledge.ai/deep-learning/ ,アクセス日:2021/01/12
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