汎化性能

汎化能力とは

未知のテストデータに対する識別能力のことをいう（識別関数がその能力が高いと汎化性能が高いと言える）

汎化性能の向上

モデル選択

使用するモデルを変えるだけで汎化性能に差が出る

表現力と汎化性能はトレードオフの関係にある

柔軟度の高いモデルを使うと過学習の恐れがあり、逆に鈍いモデルを使ってしまうと使い物にならなくなってしまう

汎化性能を高めるには、モデルに誤差項に当たるものを取り入れる

参考