ニューラルネットワーク

人間の脳内にある神経細胞（ニューロン）とその繋がりである神経回路網を人工ニューロンという数式的なモデルで表現したものだ。このニューラルネットワークは機械学習や深層学習（ディープラーニング）などを学ぶ際に知っておくべき基本的な仕組みだ。

ニューラルネットワークの仕組み

一つ一つの単純な仕組みの人口ニューロンを多数組み合わせることで複雑な関数の近似を行うことができるのが特徴

ニューラルネットワークの隠れ層は多層にすることが可能

分類と回帰の違い

分類問題は犬と猫の画像を推論することなど

分布データをどこかで線引きする問題である

異常データと正常データを見分けることに使用できる

しかし多くのケースではデータがバラバラで法則性を見つけることが難しい

回帰問題

ある会社の１ヶ月後の株価予想など