ディープラーニング
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ディープ・ラーニングとは、音声の認識、画像の特定、予測など人間が行うようなタスクを実行できるようにコンピューターに学習させる手法です。ディープ・ラーニングでは、人間がデータを編成して定義済みの数式にかけるのではなく、人間はデータに関する基本的なパラメータ設定のみを行い、その後は何層もの処理を用いたパターン認識を通じてコンピューター自体に課題の解決方法を学習させます。
SAS「ディープ・ラーニングとは」https://www.sas.com/ja_jp/insights/analytics/deep-learning.html　より引用
機械学習の手法の1つであり、ディープニューラルネットワークを用いた学習法である。
未知の画像や音声などが既に学習したものに当てはまるかどうか、その場合どれと近しいかを推論するシステム。
深層学習とも呼ばれ、大量のデータを用いることで従来の機械学習よりも複雑なデータ処理も可能にしている。
顔認証や音声入力、自然言語処理などにも活用されている。
参考資料
SAS「ディープ・ラーニングとは」https://www.sas.com/ja_jp/insights/analytics/deep-learning.html
LEAPMIND「ディープラーニング（Deep Learning）とは？【入門編】」https://leapmind.io/blog/2017/06/16/ディープラーニング（deep-learning）とは？【入門編】/
共に2020年1月7日閲覧
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