強化学習
強化学習では、コンピューターはある「環境」の中で、目的として設定された「報酬（スコア）」を最大化するための行動を学習します。（Ledge.ai 　強化学習　https://ledge.ai/reinforcement-learning/ より引用）
データの値や共通項の学習というよりは、ある環境の中でコンピューターが主体となって最適な行動を模索する…といった具合の学習を指す。
ex)チェスや将棋の最短の勝ち筋を学習すること。歩行ロボットの歩行距離を伸ばすこと。etc...
(編集者の勝手なイメージとしては、強化学習は俗にいわれるAIのイメージに最も近いと感じる。)
教師あり学習や教師なし学習とは一線を画す機械学習の種類
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